测试环境：centos7.6，elasticsearch-6.6.0

analysis-ik插件项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

需要注意的是es的版本和ik插件的版本必须一致。这里在使用ik6.6.0插件发现maven打包后生成target/releases下的zip文件为6.5.0版本的，可能是新版本的一个bug，我的解决办法是修改pom.xml中的elasticsearch.version参数为6.6.0，打包后的文件可正常使用。

下载安装ik插件

1、下载解压

其他版本下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

  1. cd /usr/local/src
  2. wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/v6.6.0.tar.gz
  3. tar -xvf v6.6.0.tar.gz
  5. cd elasticsearch-analysis-ik-6.6.0

2、源代码打包

由于下载的是源代码，需要使用maven进行打包，若报mvn不是可用命令，则需要进行安装，安装文档：http://maven.apache.org/download.cgi。 每一步显示绿色BUILD SUCCESS才表示成功。

  1. mvn clean
  2. mvn compile
  3. mvn package

3、打包成功后会在target/releases/目录下多出一个zip文件

  1. [root@localhost elasticsearch-analysis-ik-6.6.0]# cd target/releases/
  2. [root@localhost releases]# ls
  3. elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip

然后在es安装目录的plugins文件下创建一个文件夹ik

  1. mkdir /usr/local/src/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik

解压elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip文件到ik目录下

  1. unzip elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip -d /usr/local/src/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/

然后查看，插件就安装完了。注意plugins目录下除了插件的目录不能有多余文件，要不然无法启动的。

  1. [root@localhost releases]# ll /usr/local/src/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/
  2. 总用量 1428
  3. -rw-r--r-- 1 root root 263965 2月  27 15:33 commons-codec-1.9.jar
  4. -rw-r--r-- 1 root root  61829 2月  27 15:33 commons-logging-1.2.jar
  5. drwxr-xr-x 2 root root    299 11月 20 21:36 config
  6. -rw-r--r-- 1 root root  54692 2月  27 17:38 elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.jar
  7. -rw-r--r-- 1 root root 736658 2月  27 15:33 httpclient-4.5.2.jar
  8. -rw-r--r-- 1 root root 326724 2月  27 15:33 httpcore-4.4.4.jar
  9. -rw-r--r-- 1 root root   1805 2月  27 17:38 plugin-descriptor.properties
  10. -rw-r--r-- 1 root root    125 2月  27 17:38 plugin-security.policy

4、启动es查看插件运行状态，如果显示有下面这条就说面插件加载成功。

  1. [elastic@localhost elasticsearch-6.6.0]$ ./bin/elasticsearch
  2. ...
  3. [INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [gP0R6oA] loaded plugin [analysis-ik]

测试ik分词效果

先看一个测试的demo，以下curl使用postman生成，当然也可以使用postman直接请求

1、请求方法

  1. curl -X POST \
  2.   'http://127.0.0.1:9200/_analyze?pretty=true' \
  3.   -H 'content-type: application/json' \
  4.   -d '{
  5.     "analyzer": "ik_smart",
  6.     "text": "中华人民共和国国歌"
  7. }'

返回结果

  1. {
  2.   "tokens" : [
  3.     {
  4.       "token" : "中华人民共和国",
  5.       "start_offset" : 0,
  6.       "end_offset" : 7,
  7.       "type" : "CN_WORD",
  8.       "position" : 0
  9.     },
  10.     {
  11.       "token" : "国歌",
  12.       "start_offset" : 7,
  13.       "end_offset" : 9,
  14.       "type" : "CN_WORD",
  15.       "position" : 1
  16.     }
  17.   ]
  18. }

2、请求方法

  1. curl -X POST \
  2.   'http://127.0.0.1:9200/_analyze?pretty=true' \
  3.   -H 'content-type: application/json' \
  4.   -d '{
  5.     "analyzer": "ik_max_word",
  6.     "text": "中华人民共和国国歌"
  7. }'

返回结果

  1. {
  2.   "tokens" : [
  3.     {
  4.       "token" : "中华人民共和国",
  5.       "start_offset" : 0,
  6.       "end_offset" : 7,
  7.       "type" : "CN_WORD",
  8.       "position" : 0
  9.     },
  10.     {
  11.       "token" : "中华人民",
  12.       "start_offset" : 0,
  13.       "end_offset" : 4,
  14.       "type" : "CN_WORD",
  15.       "position" : 1
  16.     },
  17.     {
  18.       "token" : "中华",
  19.       "start_offset" : 0,
  20.       "end_offset" : 2,
  21.       "type" : "CN_WORD",
  22.       "position" : 2
  23.     },
  24.     {
  25.       "token" : "华人",
  26.       "start_offset" : 1,
  27.       "end_offset" : 3,
  28.       "type" : "CN_WORD",
  29.       "position" : 3
  30.     },
  31.     {
  32.       "token" : "人民共和国",
  33.       "start_offset" : 2,
  34.       "end_offset" : 7,
  35.       "type" : "CN_WORD",
  36.       "position" : 4
  37.     },
  38.     {
  39.       "token" : "人民",
  40.       "start_offset" : 2,
  41.       "end_offset" : 4,
  42.       "type" : "CN_WORD",
  43.       "position" : 5
  44.     },
  45.     {
  46.       "token" : "共和国",
  47.       "start_offset" : 4,
  48.       "end_offset" : 7,
  49.       "type" : "CN_WORD",
  50.       "position" : 6
  51.     },
  52.     {
  53.       "token" : "共和",
  54.       "start_offset" : 4,
  55.       "end_offset" : 6,
  56.       "type" : "CN_WORD",
  57.       "position" : 7
  58.     },
  59.     {
  60.       "token" : "国",
  61.       "start_offset" : 6,
  62.       "end_offset" : 7,
  63.       "type" : "CN_CHAR",
  64.       "position" : 8
  65.     },
  66.     {
  67.       "token" : "国歌",
  68.       "start_offset" : 7,
  69.       "end_offset" : 9,
  70.       "type" : "CN_WORD",
  71.       "position" : 9
  72.     }
  73.   ]
  74. }

两个方法一个分的比较细，一个比较粗，看下两个的详细区别

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。